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Facebook即時(shí)個(gè)性化功能：爛番茄、Clicker和Yelp網(wǎng)站通過這項(xiàng)功能向Facebook提供個(gè)性體驗(yàn)，本質(zhì)上就是利用用戶的社交圖譜獲得更多的“搜索”結(jié)果。（TechWeb配圖）

【搜狐IT消息】北京時(shí)間3月11日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，科技博客Mashable今日刊發(fā)文章《社交搜索的未來》。文章指出，未來社交搜索將不再是由用戶輸入“關(guān)鍵詞”去搜索，而是網(wǎng)站運(yùn)用語義分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用用戶的社交圖譜（social graph）和興趣圖譜（interest graphs）搜索相關(guān)內(nèi)容，并推送給用戶。用戶根本感覺不到搜索的存在，對(duì)于用戶來說，這更像是發(fā)現(xiàn)而不是搜索。

文章全文如下：

“社交搜索”將搜索與用戶的社交圖譜聯(lián)系起來。在社交搜索中，每個(gè)搜索者都會(huì)得到獨(dú)一無二的結(jié)果，因?yàn)檫@些搜索結(jié)果受社交網(wǎng)絡(luò)好友興趣的影響。

谷歌在一年前也推出了自己的社交搜索。現(xiàn)在，谷歌搜索的社交特點(diǎn)越來越明顯，并與常規(guī)搜索的結(jié)果相結(jié)合。

每個(gè)人都不應(yīng)該輕視這些變化，互聯(lián)網(wǎng)用戶花在Facebook上的平均時(shí)間日益增加，對(duì)新型搜索的需求呼之欲出。

事實(shí)上，現(xiàn)在的Facebook已經(jīng)不單單是個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)。它是我們社交圖譜的中心，我們會(huì)在Facebook上找尋和閱讀當(dāng)天新聞、評(píng)論文章。Facebook上無處不在的“贊”（Like）按鈕幫助我們改善自己的興趣圖譜，而且“贊”按鈕事實(shí)上成為我們在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)任何事表示認(rèn)同的一種形式。

Facebook的“贊”功能變得如此重要，使得微軟必應(yīng)搜索的社交搜索算法都要把它作為因素計(jì)入。“贊”也決定了受歡迎程度：內(nèi)容和狀態(tài)更新得到越多的“贊”，相關(guān)內(nèi)容就能頂?shù)阶钋懊妫�影響力也�?huì)拓展到Facebook之外。

搜索定義的不斷變化

Facebook的崛起吸引了我們的注意力，卻使我們忽視了問題本質(zhì)。我們還是認(rèn)為搜索是單純由疑問引起的嗎？或者說，傳統(tǒng)意義的搜索已經(jīng)過時(shí)了嗎？

社交網(wǎng)絡(luò)（或信息網(wǎng)絡(luò)）是新的搜索引擎嗎？還是如史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）所說的那樣，移動(dòng)應(yīng)用是新的搜索引擎？或者說，問答形式的Quora才是真正的搜索2.0？

答案是上面說的都對(duì)，因?yàn)樗阉饕恢痹诒灰陨弦蛩刂匦露�義。

由于搜索無時(shí)不刻都在變化，所以社交搜索也在持續(xù)完善中，并且它是一種比社交增強(qiáng)型搜索結(jié)果更高級(jí)的東西。

普通Facebook用戶不會(huì)對(duì)自己說：“我想找一下現(xiàn)在在我的Facebook好友中，什么事情最熱門。”不是這樣的，F(xiàn)acebook通過一次精心的搜索體驗(yàn)達(dá)到目的，而不是依靠搜索本身來推薦社交相關(guān)內(nèi)容。

這就是Sharetivity等一次性社交搜索引擎不會(huì)是未來主流的原因。看看Sentimnt，它已經(jīng)關(guān)閉了旗下面向消費(fèi)者的社交搜索產(chǎn)品。如果一個(gè)社交搜索引擎需要用戶去考慮如何從社交網(wǎng)絡(luò)中將內(nèi)容翻找出來，那它就沒有找準(zhǔn)未來發(fā)展的大趨勢。

語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和下一代社交搜索

社交搜索應(yīng)該是用戶可以利用現(xiàn)有的熟悉經(jīng)驗(yàn)：移動(dòng)、社交或搜索，而且應(yīng)該是毫不費(fèi)力的。

這預(yù)示著在未來，語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和人工智能會(huì)融入我們每天的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中，社交搜索體驗(yàn)將無處不在。

這種社交搜索的未來已經(jīng)在我們眼前徐徐展開。目前Foursquare正利用它龐大的位置簽到數(shù)據(jù)庫，根據(jù)用戶關(guān)系或不同活動(dòng)，大量發(fā)布個(gè)性化推薦。根據(jù)用戶喜好整理Twitter內(nèi)容的My6sense、RSS源和Facebook更新，它們都是通過語義分析，提供互聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化內(nèi)容。即使是社交雜志應(yīng)用Flipboard都提供了新鮮的社交搜索形式，通過用戶的社交關(guān)系找尋內(nèi)容。

當(dāng)然，還有更明顯的例子，F(xiàn)acebook即時(shí)個(gè)性化（Instant Personalization）功能：爛番茄（Rotten Tomatoes）、Clicker和Yelp網(wǎng)站通過這項(xiàng)功能向Facebook提供個(gè)性體驗(yàn)，本質(zhì)上就是利用用戶的社交圖譜獲得更多的“搜索”結(jié)果。

現(xiàn)在還有一些初創(chuàng)公司正在研究社交好友的點(diǎn)擊流（Clickstreams），他們計(jì)劃將點(diǎn)擊流因素融入內(nèi)容推薦中。